Microsoft представила систему искусственного интеллекта, которая может последовательно анализировать состояние пациента, определять необходимые обследования и уточнять диагноз по мере поступления новых данных. В ходе испытаний на сложных клинических случаях модель продемонстрировала более чем вдвое более высокую точность по сравнению с врачами общей практики.
Как пишет Dilo, об этом сообщает Reuters.
Как работает диагностическая система Microsoft
Разработка компании получила название MAI-DxO. В отличие от моделей, формирующих вывод на основе уже собранных симптомов, анализов и медицинских изображений, эта система воспроизводит последовательность действий врача при обследовании.
Сначала ИИ определяет, какую информацию нужно получить от пациента и какие симптомы нуждаются в дополнительном внимании. Далее система выбирает лабораторные анализы или другие исследования, оценивает результаты и предлагает следующие шаги.
В процессе диагностики модель просматривает предположения и корректирует их в зависимости от новых данных. Для этого используется специальный механизм координации – так называемый оркестратор, организующий работу нескольких виртуальных клинических агентов.
Такой подход должен помочь системе не только определять болезнь, но и выбирать обоснованный путь к диагнозу.
Какие результаты показали испытания
Исследователи проверили систему в более чем 300 сложных медицинских случаях, опубликованных в материалах клинических разборов. В этом тестировании ИИ, который использовал диагностический оркестратор, более чем вдвое превзошел врачей общей практики по точности установления диагноза.
Система также показала лучшие результаты при оценке сценариев на основе данных о пациентах отделений неотложной помощи.
В то же время, исследователи обращают внимание на разницу между такими испытаниями и реальной медицинской практикой. Результаты тестов демонстрируют потенциал технологии, но сами по себе не доказывают, что она будет обеспечивать такую же точность при работе с пациентами в больницах.
Может ли ИИ снизить затраты на диагностику
Кроме точности исследователи оценивали, сколько стоит диагностический процесс. По результатам моделирования система могла планировать обследование с меньшими затратами, чем в сценариях, где их определяли врачи.
Потенциальная экономия связана с возможностью выбирать исследования последовательно, оценивать их информативность и не назначать лишние процедуры без достаточных оснований.
Однако эти результаты получены при оценке смоделированных клинических случаев. Они еще не подтверждают аналогичное сокращение расходов в повседневной работе медицинских учреждений.
Где будут тестировать систему дальше
Следующий этап подразумевает сотрудничество Microsoft с медицинским центром Beth Israel Deaconess в Бостоне. Там планируется проверить, может ли инструмент помогать с первичной сортировкой пациентов в приемных отделениях больниц.
Речь идет об определении очередности оказания помощи в зависимости от состояния человека и возможной срочности медицинского вмешательства.
Практические испытания должны показать, как эффективно система работает в реальных условиях. Пока разработку следует рассматривать как потенциальный инструмент поддержки медицинских специалистов, а не как замену врачам.
Напомним, ранее сообщалось, что Microsoft за 2,5 млрд долларов создает компанию для интеграции ИИ в бизнес. Техногигант объявил о создании новой операционной компании Microsoft Frontier Company. Главная задача нового подразделения – помогать крупному бизнесу выбирать, настраивать и интегрировать технологии искусственного интеллекта, обеспечивая реальную окупаемость инвестиций. Корпорация выделяет на запуск проекта 2,5 млрд долларов США.